Publications du MATIS
Auteur : Arnaud Le_Bris

Chapitres de livres

X. Briottet, N. Chehata, R. Oltra-Carrio, A. Le_Bris, C. Weber. Télédétection optique en milieux urbains (Chapitre 1). In : Télédétection pour l'Observation des Surfaces Continentales en zones urbaines et côtières, Baghdadi N., Zribi M. (Eds), ISTE, Elsevier, 2016.  

X. Briottet, N. Chehata, R. Oltra-Carrio, A. Le_Bris, C. Weber. Optical Remote Sensing in Urban Environments (Chapter 1). Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, Baghdadi N., Zribi M. (Eds), Elsevier, 2016.  

Articles de revues avec comité de lecture

C. Dechesne, C. Mallet, A. Le_Bris, V. Gouet-Brunet. Semantic segmentation of forest stands of pure species combining airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 126 (2017), pp.129–145, 2017.  

N. Chehata, K. Ghariani, A. Le_Bris, P. Lagacherie. Délimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, vol. 209, pp. 165-171, 2015.  

Articles de conférences avec comité de lecture

S. Giordano, A. Le_Bris, C. Mallet. Fully Automatic Analysis of Archival Aerial Images Current status and challenges. JURSE 2017, Dubai, UAE, March 2017.  

A. Le_Bris, N. Chehata, X. Briottet, N. Paparoditis. Hierarchically exploring the width of spectral bands for urban material classification. JURSE 2017, Dubai, UAE, March 2017.  

C. Dechesne, C. Mallet, A. Le_Bris, V. Gouet-Brunet. How to combine LIDAR and very high resolution multispectral images for forest stand segmentation?. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Fort Worth, USA, July 2017.  

C. Dechesne, C. Mallet, A. Le_Bris, V. Gouet-Brunet. Semantic segmentation of forest stands of pure specie as a global optimisation problem. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2017.  

T. Postadjian, C. Mallet, A. Le_Bris, H. Sahbi. Investigating the potential of deep neural networks for large-scale classification of very high resolution satellite images. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2017.  

W. Ouerghemmi, A. Le_Bris, N. Chehata, C. Mallet. A two-step decision fusion strategy: application to hyperspectral and multispectral images for urban classification. ISPRS Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2017.  

C. Dechesne, C. Mallet, A. Le_Bris, V. Gouet-Brunet. Segmentation sémantique de données de télédétection multimodale : application aux peuplements forestiers. ORASIS, Colleville-sur-Mer, France, Juin 2017.  

C. Dechesne, C. Mallet, A. Le Bris, V. Gouet-Brunet, A. Hervieu. Forest stand segmentation using airborne Lidar data and very high resolution multispectral imagery. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 41 (B3), pp 207-214 , ISPRS Congress, Prague, Juillet 2016.  

A. Hervieu, A. Le Bris, C. Mallet. Fusion of hyperspectral and VHR multispectral image classifications in urban areas. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 3(3), pp. 547-464, ISPRS Congress, Prague, Juillet 2016.  

A. Le_Bris, N. Chehata, X. Briottet, N. Paparoditis. Spectral band selection for urban material classification using hyperspectral libraries. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 3 (7), pp. 33-40, ISPRS Congress, Prague, Juillet 2016.  

A. Le_Bris, N. Chehata, X. Briottet, N. Paparoditis. A Random Forest class memberships based wrapper band selection criterion : application to hyperspectral. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italie, Juillet 2015.  

A. Le_Bris, N. Chehata, X. Briottet, N. Paparoditis. Extraction of optimal spectral bands using hierarchical band merging out of hyperspectral data. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 15 (3/W3), pp. 459-465, Octobre 2015.  

M. M. Sidi Youssef, C. Mallet, N. Chehata, A. Le_Bris, A. Gressin. Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante. Reconnaissance de Formes et l'Intelligence Artificielle, Rouen, France, 30 juin-4 juillet 2014.  

N. Chehata, A. Le_Bris, S. Najjar. Contribution of band selection and fusion for hyperspectral classification. Proc. of the IEEE WHISPERS'14 , Lausanne, Switzerland, Juin 2014.  

A. Le_Bris, N. Chehata, X. Briottet, N. Paparoditis. Use intermediate results of wrapper band selection methods : a first step toward the optimisation of spectral configuration for land cover classifications. Proc. of the IEEE WHISPERS'14, Lausanne, Suisse, Juin 2014.  

M. M. Sidi Youssef, C. Mallet, N. Chehata, A. Le_Bris, A. Gressin. Combining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Québec City, Canada, Juillet 2014.  

K. Ghariani, N. Chehata, A. Le_Bris, P. Lagacherie. Agricultural field delimitation using active learning and random forests margin . Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Québec City, Canada, Juillet 2014.  

A. Le_Bris, N. Chehata, X. Briottet, N. Paparoditis. Identify important spectrum bands for classification using importances of wrapper selection applied to hyperspectral data. Proc. of the 2014 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM'14) - 2014 , Paris, France, Novembre 2014.  

Workshops

A. Le_Bris. Contribution de l'imagerie hyperspectrale à l'analyse des milieux urbains. Journées de la Recherche de l'IGN, Marne-la-Vallée, France, Mars 2016.  

Thèses

A. Le_Bris. Optimisation de la configuration d’un instrument superspectral aéroporté pour la classification : application au milieu urbain. Thèse de doctorat de l’Université Paris Est, Décembre 2015.  

Site internet de la recherche à l'IGN