Kamel Guissous

Au MATIS depuis 2014

Téléphone actuel : 33 1 43 98 80 00 + 7643

Contact : kamel.guissous(at)ign.fr


Doctorant
Axe de recherche ATOLL



Sujet de recherche

Saillance visuelle en imagerie urbaine


 



Formation

Thèse en cours en depuis 2015 (Université Paris Est - MSTIC):
Saillance visuelle en imagerie urbaine
Dirigée par Valérie Gouet-Brunet.

2013-2014 : Master en Informatique spécialité "Visualisation, Image, Performance" à l'Université d'Orléans

2012-2013 : Polythech' Orléans (Ecotechnologies Electroniques et Optiques option Vision Embarqué)

2009-2011 : Master "Réseaux et technologie de télécommunications" à l'Université Mohamed El-Bachir El-Ibarahimi (Bordj Bou Arreridj, Algérie)

2006-2009 : Licence "Electronique et Télecommunication" à l'Université Mohamed El-Bachir El-Ibarahimi (Bordj Bou Arreridj, Algérie)



Parcours professionnel

2014 : Stage au Laboratoire MATIS
Saillance visuelle en imagerie urbaine

2013 : Stage au Laboratoire PRISME de l'université d'Orléans
Apport de la saillance visuelle pour la localisation par vision embarquée

2012 : Professeur de mathématiques (Collège), Algérie

2011 : Stage au Laboratoire STIC d'université de Tlemcen
Conception et implémentation d’un système de localisation basé sur le réseau GSM sur Smartphone

2011 : Stage au Mobilis (Opérateur téléphonique Algérien
Infrastructure des réseaux mobiles (GSM, GPRS et 3G)



Compétences

Traitement d'images, Réseaux mobiles, Android, Base de données web, Localisation, Conception de cartes électroniques. (Langages: C/C++, JAVA, J2ME, OpenGL, VTK, PHP, SQL)



Associations scientifiques et techniques

  • IEEE Membership (student)
  • IEEE Signal Processing Society Membership



Divers

Publications hors Laboratoire MATIS

W. Elloumi, K. Guissous, A. Chetouani, S. Treuillet, Improving a vision indoor localization system by a saliency-guided detection. IEEE-VCIP 2014. Valletta, Malta, 2014.

W. Elloumi, K. Guissous, A. Chetouani, R. Leconge and S. Treuillet. Indoor navigation assistance with a Smartphone camera based on vanishing points. IEEE-IPIN 2013 (IEEE International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation), FULL PAPER, Montbeliard, France, 2013.

K. Guissous, W. Elloumi et A. Chetouani. Localisation indoor : vers une aide à la mobilité de personnes malvoyantes. JCJC 2013 (Colloque Jeunes Chercheurs, Jeunes Chercheuses). Paris, France. Participation au Challenge Handicap et Technologie 2013, 1er prix du défi "Mobilité".

K. Guissous, W. Elloumi, A. Chetouani and S. Treuillet. A visual pedestrian localization using a smartphone. IEEE-EUVIP 2013 (IEEE European Workshop on Visual Information Processing), Student Session, Paris, France, 2013.




2011 : GSMobil - Un système de localisation des enfants et des personnes âgées. 2ème prix du concours des meilleures applications mobiles Algériennes. 11ème Salon international des technologies de l’information (MED-IT Alger).

2013: AZIMUT - Un système (Application Smartphone) de localisation et de guidage, dédié aux personnes malvoyantes . 1er prix Mobilité. 5ème Challenge Handicap et Technologie (JCJC) Paris, France



Site internet de la recherche à l'IGN