Antonio Ferraz (Dr)

Au laboratoire MATIS de 2007 à 2014

Contact : antonio.ferraz(at)ign.fr



Post-doctorant



Sujet de recherche au laboratoire MATIS

  • Traitement des images,
  • Gestion et traitement de données laser aéroporté,
  • Estimation de variables forestières par lidar aéroporté,
  • Détection de chemins en milieux forestiers et montagneux par lidar aéroporté (ANR FORESEE).



Formation

Thèse en sciences de la terre soutenue en 2012 (Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP) - Université Paris VII):
Cartographie 3D d’une forêt à partir de données LiDAR aéroporté
Dirigée par Stéphane Jacquemoud (IPGP), encadrement : Frédéric Bretar (CETE NC/LRPC) et Gil Gonçalves (Universidade de Coimbra).


  • 2001-2006 : Ingénieurie Géographique, Université de Coimbra, Portugal.



Parcours professionnel

  • 2012-2014 : post-doctorant au MATIS sur le projet ANR FORESEE
  • 2007-2012 : Doctorant au MATIS et à l'IPGP.
  • 2006-2007 : Stage à INFORM SRL (Padova, Italia). Study, conception and development with programming Interactive Data Language (IDL) for extend ENVI software with models for:
    • Fully Automated Prototype for Training Data generation for Self- Supervised Urban Land Cover classification of High-Resolution Satellite Imagery,
    • Automated Building Extraction from High-Resolution Satellite Imagery in Urban Areas Based in Differential Morphological Profiles and Fuzzy techniques (encadrement : Cidalia Fonte)



Compétences

Traitement des images, lidar aéroporté, segmentation forêt



Associations scientifiques et techniques

  • Relectures :
    • Remote Sensing of Environment
    • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
    • The Photogrammetric Record
    • ISPRS conferences and workshops



Publications

Articles de revues avec comité de lecture

A. Ferraz, C. Mallet, N. Chehata. Large-scale road detection in forested mountainous areas using airborne topographic lidar data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 112, pp.23-36, February 2016.

A. Ferraz, C. Mallet, N. Chehata. Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieux montagneux. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 211-212, pp. 103-117.

A. Ferraz, S. Saatchi, C. Mallet, V. Meyer. Lidar Detection of Individual Tree Size in Tropical Forests. Remote Sensing of Environment, 183, pp.318-333, 2016.

Y. Wang, J. Hyyppa, X. Liang, H. Kaartinen, X. Yu, E. Lindberg, J. Holmgren, Y. Qin, C. Mallet, A. Ferraz, H. Torabzadeh, F. Morsdorf, L. Zhu, J. Liu, P. Alho. International Benchmarking of the Individual Tree Detection Methods for Modeling 3D Canopy Structure for Silviculture and Forest Ecology Using Airborne Laser Scanning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 54(9), pp.5011-5027, 2016.

A. Ferraz, S. Saatchi, C. Mallet, S. Jacquemoud, G. Rito-Gonçalves, C.A. Silva, P. Soares, M. Tomé, L. Pereira. Airborne Lidar Estimation of Aboveground Forest Biomass in the Absence of Field Inventory. Remote Sensing, 8(8), 653, 2016.

A. Ferraz, C. Mallet, S. Jacquemoud, G. Rito-Gonçalves, P. Soares, M. Tomé, F. Bretar. Canopy density model, a new ALS-derived product to generate multi-layer canopy cover maps. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(12), pp.6776-6790.

A. Ferraz, C. Mallet, S. Jacquemoud, G. Gonçalves, P. Soares, L. Pereira, M. Tomé. Estimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroportées. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 205: pp.59-68, 2014.

J. Smeeckaert, C. Mallet, N. David, N. Chehata, A. Ferraz. Large-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data. Remote Sensing of Environment 138:134-148, November 2013.

A. Ferraz, F. Bretar, S. Jacquemoud, G. Gonçalves, L. Pereira, M. Tomé, P. Soares. 3D mapping of a multi-layered Mediterranean forest using ALS data. Remote Sensing of Environment 121, pp.210-223, June 2012.

Articles de revues sans comité de lecture

C. Mallet, A. Ferraz. Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux par lidar aéroporté. Forêt-entreprise, N°226, janvier 2016.

Articles de conférences avec comité de lecture

A. Ferraz, C. Mallet, N. Chehata. Large scale road network extraction in forested mountainous areas using airborne laser scanning data .. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Québec City, Canada, July 2014.

Y Qin, A. Ferraz, C. Mallet, C. Iovan. Individual tree segmentation over large area using airborne LIDAR point cloud and high resolution optical imagery. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Québec City, Canada, July 2014.

J. Smeeckaert, C. Mallet, N. David, A. Ferraz, N. Chehata. Large-scale water classification of coastal areas using airborne topographic lidar data. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , Melbourne, Australia, July 2013.

A. Ferraz, C. Mallet, S. Jacquemoud, G. Gonçalves, P. Soares, M. Tomé, Luisa Pereira. Single Strata Canopy Cover Estimation using Airborne Laser Scanning Data. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , Melbourne, Australia, July 2013.

A. Ferraz, C. Mallet, S. Jacquemoud, F. Bretar, G. Gonçalves, P. Soares, M. Tomé, L. Pereira. Comparing Small-Footprint ALS and Forest Inventories Data for Single Strata Biomass Estimations - A Case Study over a Multi-layered Mediterranean Forest. Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , Munich, Germany, July 2012.

A. Ferraz, F. Bretar, S. Jacquemoud, G. Gonçalves, L. Pereira. 3D Segmentation of Forest Structure using a Mean-Shift based Algorithm. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Hong-Kong, China, September 2010.

A. Ferraz, F. Bretar, S. Jacquemoud, G. Gonçalves, L. Pereira. 3D segmentation of forest structure using an adaptive Mean-Shift based procedure. Proc. of Silvilaser, Freiburg, Germany, September 2010.

Articles de conférences sans comité de lecture

A. Ferraz, S. Saatchi, C. Mallet, V. Meyer. Tropical forest structure characterization using airborne lidar data: an individual tree level approach. AGU Fall Meeting, San Francisco, USA, December 2015.



Site internet de la recherche à l'IGN