Yann Méneroux

Ingénieur des Travaux Géographiques et Cartographiques de l'Etat

Dans l'équipe COGIT depuis 2013

Téléphone actuel : 33 1 43 98 80 00 + 7125

Contact : yann.meneroux(at)ign.fr

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Sujet de recherche :

Afin d'optimiser l'usage du réseau de transport et accroître son efficacité, il convient d'acquérir une connaissance détaillée des caractéristiques du réseau routier et de son usage. Cette connaissance est pour l'instant uniquement disponible dans les cartes numériques embarquées dans nos GPS, devenues indispensables à la conduite, mais renseignant encore assez peu sur l'infrastructure elle-même (feux tricolores, passages piétons, cassis...). De plus, elles ne contiennent aucune information sur la consommation énergétique engendrée par cette infrastructure, ou sur le risque routier statistiquement associé à son usage. D'un autre côté, l'arrivée récente de flottes de véhicules traceurs rend possible l'accès à de grandes masses de données de conduite sur un même itinéraire. Le développement de méthodes permettant de déduire de l'information cartographique à partir de ces traces numériques, ou bien de confirmer/invalider une information existante, parait donc réalisable à moyen terme.

Mon travail de recherche consiste à utiliser les jeux de données de traces GPS du laboratoire LIVIC de L'IFSTTAR afin de mettre au point et de valider des approches innovantes axées sur les méthodes d'apprentissage statistique (forêts aléatoires et réseaux de neurones artificiels en particulier). L'objectif in fine est de pouvoir détecter et localiser automatiquement les différents éléments de l'infrastructure routière rencontrés sur une portion de route, à partir d'un ensemble de profils de vitesse issus de GPS embarqués.

Thèse :

Thèse en cours en sciences et technologies de l'information géographique (Université Paris-Est):
Utilisation de véhicules traceurs pour la détection et la localisation de l'infrastructure routière par apprentissage automatique
Dirigée par Guillaume Saint Pierre et Sébastien Mustière, co-encadrement : Arnaud Le Guilcher

Formation :

  • Depuis 2015 : thèse en cours en géomatique (Ecole doctorale Mathématiques et STIC, Université Paris-Est). Utilisation de véhicules traceurs pour la détection et la localisation de l'infrastructure routière par apprentissage automatique. Dirigée par Guillaume Saint Pierre et Sébastien Mustière, co-encadrement : Arnaud Le Guilcher et Olivier Orfila.
  • 2010-2013 : cycle ingénieur de l'Ecole Nationale des Sciences Géographiques

Parcours professionnel :

  • Novembre 2013 – Novembre 2015 : ingénieur d'études au laboratoire COGIT de l'IGN.Tests unitaires des fonctions de calculs 3D de la librairie GeOxygene. Recherche en qualité de données : mise au point d'une méthode de recalage de données vectorielles batis-parcelles par moindres carrés.
  • Avril 2014 – Juin 2014 : projet à l'incubateur de l'IGN (IGNFab), simplifications et chargement des géométries Bati 3D dans le Géoportail.

Compétences :

  • Analyse spatiale
  • Qualité de données géographiques
  • Algorithmie
  • Apprentissage automatique
  • Traitement du signal / traces GPS
  • Programmation (Java, R, Matlab, Fortran 95)
  • Langues : Anglais

Publications :

- Toutes les publications de Yann Méneroux

Enseignements donnés au COGIT :

  • Cartographie,
    Master 2 Systèmes Automatiques Mobiles, Université Paris-Saclay. Depuis 2016.
  • Géostatistique,
    Mastère spécialisé Décision et Systèmes d'Information Géolocalisée, ENSG. Depuis 2016.
  • TP de bases de données relationelles,
    Licence professionnelle géomatique et environnement, ENSG. Depuis 2016.
  • Algorithmie,
    master 2 Information Géographique : Analyse Spatiale et Télédétection, ENSG. Depuis 2015.
  • TP de SIG libres,
    master M2IG, ENSG. De 2014 à 2015.
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Site internet de la recherche à l'IGN