Axe de recherche Généralisation adaptative

Présentation

Cette action de recherche a pour objectif d’améliorer l’automatisation des processus de généralisation pour aller progressivement vers la conception de services de généralisation et de rendre les processus actuels plus flexibles et mieux paramétrables.

L'action de recherche en généralisation a été active de 2010 à 2012

Responsable de l'action de recherche :
Cécile Duchêne

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Contexte

Processus clé pour réaliser des cartes à partir de bases de données vectorielles. Son automatisation doit permettre la réalisation plus rapide d’une plus grande variété de cartes. De nombreuses recherches précédentes ont permis une automatisation progressive qu’il faut poursuivre.

Objectifs applicatifs et scientifiques

Conception d’un modèle de généralisation incluant l’apprentissage, l’analyse de la généralisation thématique, la paramétrisation des systèmes.


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Axes de recherche

  • Orchestration de modèles de généralisation pour aller vers un processus capable de traiter un jeu de données multi-thèmes complet. C'est l’objet de la thèse de Guillaume Touya, commencée fin 2007.
  • Création d’un modèle de généralisation unifié, intégrant nos trois modèles agent et le modèle de révision des connaissances de contrôle issu de la thèse de Patrick Taillandier. La capitalisation de notre code sur GeOxygene (en cours) est un pré-requis à l’atteinte de cet objectif.
  • Elargissement des capacités de nos modèles à des besoins plus variés que la production de cartes topographiques à partir de données topographiques. Cela suppose probablement d’enrichir nos modèles de certains algorithmes de base spécifiques aux nouveaux problèmes traités, et de travailler en amont sur l’aide à l'expression du besoin et au paramétrage, et en aval sur l’évaluation du résultat. Il est envisagé d’étudier également l’adaptation de nos modèles pour de la généralisation 3D de données sous-sol.

L’équipe de recherche se concentre sur la capitalisation des résultats précédents en concevant un modèle plus générique avant d’aborder l’expression des besoins et l’évaluation des résultats.

Thèses COGIT sur le sujet

  • 2015, Kusay Jaara :
    Prise en compte des dépendances entre données thématiques utilisateur et données topographiques lors d’un changement de niveau de détail
    Dirigée par Anne Ruas
    Co-encadrement : Cécile Duchêne

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  • 2011, Guillaume Touya :
    Orchestration d’un processus multi-modèles de généralisation d’espaces géographiques hétérogènes
    Dirigée par Anne Ruas
    Co-encadrement : Cécile Duchêne

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  • 2008, Julien Gaffuri :
    Généralisation automatique pour la prise en compte de thèmes champs: le modèle GAEL
    Dirigée par Anne Ruas
    Co-encadrement : Cécile Duchêne

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  • 2008, Patrick Taillandier :
    Révision automatique des connaissances guidant l’exploration informée d’arbres d’états. Application au contexte de la généralisation de données géographiques
    Dirigée par Alexis Drogoul
    Co-encadrement : Cécile Duchêne

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  • 2004, Cécile Duchêne :
    Généralisation par agents communicants : Le modèle CARTACOM. Application aux données topographiques en zone rurale.
    Dirigée par Jean-Pierre Briot
    Co-encadrement : Anne Ruas et Christophe Cambier

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  • 2004, Sylvain Bard :
    Méthode d'évaluation de la qualité de données géographiques généralisées. Application aux données urbaines.
    Dirigée par Bernadette Bouchon-Meunier
    Co-encadrement : Anne Ruas

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  • 2001, Sébastien Mustière :
    Apprentissage supervisé pour la généralisation cartographique
    Dirigée par Jean-Gabriel Ganascia
    Co-encadrement : Jean-Daniel Zucker

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  • 2001, Catherine Domingues :
    Etude et mise au point de méthodes informatiques et linguistiques destinées à faciliter l'accès à l'information contenue dans un corpus spécialisé (normes et documents techniques concernant la sécurité incendie des établissements recevant du public)
    Dirigée par Maurice Gross
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  • 1999, Anne Ruas :
    Modèle de généralisation de données géographiques à base de contraintes et d'autonomie.
    Dirigée par Jacques Désarménien
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  • 1998, Jean-François Hangouet :
    Approche et méthodes pour l'automatisation de la généralisation cartographique; application en bord de ville
    Dirigée par Jean-Claude Müller
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  • 1998, Nicolas Regnauld :
    Généralisation du Bâti : structure spatiale de type graphe et représentation cartographique
    Dirigée par Robert Jeansoulin
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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  • 1997, Emmanuel Fritsch :
    Représentation de la géométrie et des contraintes cartographiques pour la généralisation du linéaire routier
    Dirigée par Jacques Désarménien
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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  • 1997, Pascale Monier :
    Caractérisation du terrain en vue de son traitement numérique. Application à la généralisation de l'orographie
    Dirigée par Marcel Raffy
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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  • 1996, Corinne Plazanet :
    Enrichissement des bases de données géographiques : analyse de la géométrie des objets linéaires pour la généralisation cartographique (application aux routes)
    Dirigée par Jacques Désarménien
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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Site internet de la recherche à l'IGN