Axe de recherche Automatisation de la généralisation

Présentation

En continuation de l’action de recherche GNOTO, GIGA traite de l’automatisation du processus de généralisation en prenant en compte plus de complexité qu’avant (prise en compte des objets dits secondaires), en étudiant la généralisation non cartographique et en ajoutant des mécanismes d’introspection de processus visant à faciliter l’évolution du système.

L'action de recherche en généralisation a été active de 2005 à 2009

Responsable de l'action de recherche :
Cécile Duchêne

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Résultats

Le laboratoire COGIT étudie depuis 1992 les processus de généralisation à but cartographique. L'approche suivie par le laboratoire COGIT est l'approche pas à pas locale (cf. Situation du sujet de recherche hors IGN, les avancées). Cette approche consiste à appliquer localement des algorithmes sur les données, en réponse à des conflits identifiés localement (un conflit correspondant à un non respect des spécifications : sur-densité d'objets, géométrie trop détaillée, superposition locale etc.). Les recherches effectuées jusqu'en 2001 ont porté sur une meilleure caractérisation de l'information (thèses de Corinne Plazanet, Pascale Monier, Jean-François Hangouët, Annabelle Boffet) sur la conception de nouveaux algorithmes (Emmanuel Fritsch, Nicolas Regnauld), sur les stratégies de généralisation (Anne Ruas, Cécile Duchêne), sur la consolidation des connaissances pour l'automatisation (Sébastien Mustière), ainsi que sur l’évaluation (Sylvain Bard). La thèse de Frédéric Hubert, réalisée dans le cadre de l'action de recherche sur la consultation des données et soutenue en juillet 2003, constitue un apport sur l'aide à la saisie des spécifications de généralisation (besoins utilisateur).

Ces recherches ont permis d'avancer sur trois points :

  • la mise au point d'algorithmes de généralisation plus adaptés à la nature des objets à généraliser,
  • la mise au point de mesures permettant d'identifier les conflits et de caractériser l'espace pour mieux choisir les algorithmes et évaluer les résultats,
  • la mise au point de deux modèles de généralisation complémentaires à base d'agents qui permettent de mieux contrôler le séquencement, l'espace d'application et le choix des algorithmes.

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Objectifs

  • coupler à court terme les modèles AGENT et CartACom, de manière à pouvoir tirer parti des avantages des deux modèles.
  • la généralisation cartographique de thèmes, comme l'occupation du sol ou le relief pour des données topographiques.
  • amélioration des connaissances procédurales utilisées par un système de généralisation
  • généralisation de bases de données, c'est-à-dire la généralisation à but non cartographique

Thèses en cours

  • Samuel Dunesme :
    Caractérisation de l’évolution contemporaine des corridors fluviaux à l’échelle régionale à partir des ressources cartographiques de l’IGN : étude de faisabilité et indicateurs potentiels
    Dirigée par Hervé Piegay et Sébastien Mustière

Thèses COGIT sur le sujet

  • 2011, Guillaume Touya :
    Orchestration d’un processus multi-modèles de généralisation d’espaces géographiques hétérogènes
    Dirigée par Anne Ruas
    Co-encadrement : Cécile Duchêne

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  • 2008, Julien Gaffuri :
    Généralisation automatique pour la prise en compte de thèmes champs: le modèle GAEL
    Dirigée par Anne Ruas
    Co-encadrement : Cécile Duchêne

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  • 2008, Patrick Taillandier :
    Révision automatique des connaissances guidant l’exploration informée d’arbres d’états. Application au contexte de la généralisation de données géographiques
    Dirigée par Alexis Drogoul
    Co-encadrement : Cécile Duchêne

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  • 2004, Cécile Duchêne :
    Généralisation par agents communicants : Le modèle CARTACOM. Application aux données topographiques en zone rurale.
    Dirigée par Jean-Pierre Briot
    Co-encadrement : Anne Ruas et Christophe Cambier

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  • 2004, Sylvain Bard :
    Méthode d'évaluation de la qualité de données géographiques généralisées. Application aux données urbaines.
    Dirigée par Bernadette Bouchon-Meunier
    Co-encadrement : Anne Ruas

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  • 2001, Sébastien Mustière :
    Apprentissage supervisé pour la généralisation cartographique
    Dirigée par Jean-Gabriel Ganascia
    Co-encadrement : Jean-Daniel Zucker

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  • 2001, Catherine Domingues :
    Etude et mise au point de méthodes informatiques et linguistiques destinées à faciliter l'accès à l'information contenue dans un corpus spécialisé (normes et documents techniques concernant la sécurité incendie des établissements recevant du public)
    Dirigée par Maurice Gross
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  • 1999, Anne Ruas :
    Modèle de généralisation de données géographiques à base de contraintes et d'autonomie.
    Dirigée par Jacques Désarménien
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  • 1998, Jean-François Hangouet :
    Approche et méthodes pour l'automatisation de la généralisation cartographique; application en bord de ville
    Dirigée par Jean-Claude Müller
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  • 1998, Nicolas Regnauld :
    Généralisation du Bâti : structure spatiale de type graphe et représentation cartographique
    Dirigée par Robert Jeansoulin
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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  • 1997, Emmanuel Fritsch :
    Représentation de la géométrie et des contraintes cartographiques pour la généralisation du linéaire routier
    Dirigée par Jacques Désarménien
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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  • 1997, Pascale Monier :
    Caractérisation du terrain en vue de son traitement numérique. Application à la généralisation de l'orographie
    Dirigée par Marcel Raffy
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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  • 1996, Corinne Plazanet :
    Enrichissement des bases de données géographiques : analyse de la géométrie des objets linéaires pour la généralisation cartographique (application aux routes)
    Dirigée par Jacques Désarménien
    Co-encadrement : Jean-Philippe Lagrange

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Collaborations

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Site internet de la recherche à l'IGN